La tecnología cada vez está más presente en nuestras vidas y en el ámbito del marketing está siendo un completo cambio. Las labores que hace 5 años hacíamos manualmente, ahora no se nos pasa por la cabeza hacerlo sin la ayuda de la inteligencia artificial o sin alguna automatización.
Tanto usuarios como empresarios han notado un enorme avance en el día a día. Y han visto como las automatizaciones y la inteligencia artificial comienzan a hacerse hueco en todos y cada uno de ellos de los sectores. Te pongo un caso sencillísimo Alexa o Siri, unos productos que están al alcance de todos fueron creados a partir de inteligencia artificial.
Sabemos que puedes meditar que incorporar algunas de estas tecnologías en tu negocio puede ser muy complicado pero la verdad es que existen muchas automatizaciones que te pueden ayudar a apresurar y abaratar muchos procesos. De qué forma por servirnos de un ejemplo a mandar tus correos electrónicos de tu campaña de correo electrónico marketing.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La base de la inteligencia artificial (IA) es simular la inteligencia humana por medio de máquinas y sistemas automatizados.
Eminentemente hallamos la inteligencia artificial en sistemas informáticos. De ella existen 2 tipos: la IA débil y la IA fuerte. La primera está creada para efectuar una labor concreta y la segunda es capaz de encontrar soluciones a las labores que ignora.
Mas los avances nos han llevado hasta el segundo tipo, la IA fuerte que es lo más semejante a robots que piensan, se amoldan y mejoran. Por poner un ejemplo esto lo encontramos constantemente reemplazando a otras máquinas en cadenas de montaje, comercio, y otros muchos empleos que una máquina fácil sería imposible que realizase.
Su capacidad para adaptarse a diferentes ámbitos, por no decir a todos, nos hace la vida más fácil en muchos sentidos.
Cómo se incluye la inteligencia artificial en Marketing digital?
La inteligencia artificial nos facilita tareas en los procesos de marketing como el procesamiento de datos pero aun es capaz de efectuar labores programables de manera automática y autónoma. Si bien no sería una sorpresa que en un futuro van a pasar al campo del diseño gráfico.
Por el momento, la inteligencia artificial está inmersa en diferentes labores frecuentes en el marketing digital básicamente relacionadas con el comercio on-line y la atención al usuario.
Aunque cada vez podemos localizar más automatizaciones en otras labores. Cómo puedes ver está presente en herramientas de automatización de procesos.
Atención al cliente y CRM’s
Además de poder ofrecer una atención rapidísima a los clientes del servicio potenciales, estas máquinas pueden recoger todo tipo de datos de una conversación con el usuario, todo para conocerlos mejor, y ofrecerles lo que verdaderamente desean de la manera más eficiente.
También gracias a esta información se puede crear una inmensa base de datos que servirá al equipo de ventas. Esta aplicación de la Inteligencia Artificial recibe el nombre de analítica predictiva.
La analítica predictiva se fundamenta en el empleo de procesos matemáticos avanzados que asistan a predecir datos y comportamientos de adquiere. Podemos localizar técnicas como el lead scoring y segmentación de clientes.
En este campo ya vemos máquinas que han aprendido el procesamiento del lenguaje natural para poder atender a los usuarios. Mas sin duda el mejor ejemplo de inteligencia artificial son los chatbots, que son los que más presencia tienen en la actualidad.
Muchas empresas lo incorporan en su web para proporcionar un servicio de atención al usuario las 24 horas al día con respuesta automática. Son muy eficientes y capaces de solucionar un elevado número de consultas a exactamente la misma vez sin apenas fallos.
Automatizaciones y e-mail marketing
Cómo ya hemos mencionado los sistemas de inteligencia artificial están asimismo presentes en las labores del email marketing. Algo como preparar tu campaña de mailing o enviar un email es ya considerablemente más fácil merced a las automatizaciones.
Para esto existen herramientas que te asisten a preparar tu campaña y lanzarla de forma automática en la data que creas más recomendable.
Además de esto, ya no solo se puede encargar de enviar mails sino gracias al aprendizaje profundo son capaces de producir contenido según los resultados de la campaña anterior, ahorrándote tiempo y dinero.
Inteligencia artificial y publicidad
También encontramos otros softwares de automatización en la publicidad similares a los de atención al usuario como las cookies.
En un caso así registran la actividad generada por los consumidores, posteriormente la Inteligencia artificial es capaz de crear anuncios según los gustos que tenga el usuario en los productos o bien servicios.
A continuación, la IA es capaz de fraccionar a los usuarios según sus intereses y preferencias.
Tanto Google como Fb mediante su administrador de anuncios ya usan estas técnicas y el aprendizaje automático para asegurar el buen funcionamiento de la campaña. Existen otras herramientas como Wordstream que usan la inteligencia artificial para proponer audiencias para tus campañas.
La inteligencia artificial asimismo está inmersa en la mejora del marketing de contenidos, inbound marketing y posicionamiento en buscadores (posicionamiento orgánico) con la intención de atraer más tráfico web o prosperar el alcance en las redes sociales.
La automatización, con permiso de las audiencias, posiblemente se transformará en el término estrella de Google Ads a lo largo de dos mil veintiuno. Una automatización basada en los avances de la inteligencia artificial de Google Ads.
Convendría, antes de seguir, distinguir, entre dos tipos de automatización. Por una parte, podemos hablar de automatización basadas en reglas. Esto es, todas y cada una aquellas opciones que nos brinda Google Ads que, en cierta forma, contestan nuestras labores y las automatizan. En este conjunto se halla todo lo relacionado con las reglas automatizadas, los scripts, y la API de Google Ads.
Por otra parte, podemos hablar de automatización basada en inteligencia artificial, que es la que está provocando y, sobre todo, va a provocar, cambios fundamentales en la forma de administrar las cuentas de Google Ads.
Siendo más precisos, deberíamos indicar el término de aprendizaje automático, que es un campo concreto dentro de la inteligencia artificial. Los sistemas de aprendizaje automático, por resumirlo mucho, procuran patrones y tendencias con la meta de crear predicciones. Esto es, no se trata de humanos creando reglas de comportamiento para máquinas, no se trata de desarrollar un algoritmo en que se defina con antelación de qué forma debe reaccionar una máquina ante posibles escenarios, sino que se trata de máquinas que, de forma autónoma, y en un proceso continuo, son capaces de aprender a efectuar tareas de una manera supuestamente inteligente. El potencial es enorme, sobre todo teniendo en cuenta que la capacidad de asimilar y procesar información de una máquina es superior a la de un humano.
La tecnología de aprendizaje automático de Google Ads ya está presente en múltiples soluciones relacionadas con las pujas (Smart Bidding), la inventiva (anuncios adaptables tanto de búsqueda como display), los informes (modelo de atribución basado en datos) y también, incluso, en la creación de campañas (campañas inteligentes de display y de shopping, campañas de aplicaciones y campañas basadas en anuncios activos de busca).
De todas las soluciones citadas, Smart Bidding, la automatización de pujas, es la de mayor calado. Smart Bidding es capaz de valorar grandes conjuntos de señales de datos en tiempo real, determinando de forma proactiva la mejor puja para cada subasta específica. Siempre y en toda circunstancia basándonos en los objetivos que hayamos definido, puesto que Smart Bidding deja configurarse a fin de que se optimice basándonos en ROAS, CPA, conversiones, clics o impresiones.
Por norma general, los pasos que Google va dando en el campo de la inteligencia artificial y la automatización, están cambiando de forma sensible la forma de gestionar las campañas de Google Ads:
- A lo largo de años hemos tratado de tener una estructura de campañas y grupos de anuncios lo más segmentada posible. Los diferentes ajustes de puja a nivel de campaña y conjunto de anuncios, que se han ido incorporando en los últimos tiempos, han comenzado a mudar la tendencia. La inteligencia artificial de Google nos va a empujar claramente hacia estructuras de cuentas considerablemente más simples.
- A lo largo de años las palabras clave en concordancia exacta eran las buenas. Se acostumbraba a decir que bastaba ver el porcentaje de palabras clave en precisa para intuir el nivel de optimización de la cuenta. A la inteligencia artificial de Google, no obstante, le agradan más las palabras clave en concordancia extensa y de oración. Tener una extensa y precisa lista de palabras clave resultaba fundamental para establecer los ajustes de puja inmejorables. Eso ya no va a ser necesario.
- Las palabras clave negativas, algo fundamental hoy en día, será algo de lo que tendremos que preocuparnos menos. Las estrategias automatizadas de puja serán capaces de ir reduciendo la puja (a cero si fuera necesario) de todas aquellas consultas de busca no relevantes para nuestro negocio.
- Tiempo atrás, lo común para optimizar anuncios era configurar la rotación de anuncios de tal manera que estos se alternaran equitativamente y, basándonos en los resultados, nosotros fuésemos haciendo modificaciones. Hoy día, cada vez existen menos casos en los que no sea aconsejable la rotación automática. Ya no se trata de saber qué anuncio marcha mejor con «nuestra» rotación equitativa, sino más bien de anticipar y pronosticar, con la inteligencia artificial de Google, qué anuncio funcionará mejor para cada consulta de busca específica, teniendo presente numerosas señales. Los anuncios adaptables van aún más en esa línea.
- Las audiencias ganan estrellato. En un panorama en el que se administren manualmente, lo normal es trabajar con una lista limitada. De otra forma no es operativo. Sin embargo, a partir de ahora, cuantas más mejor, y no solo como remarketing o mecanismo para ajustar pujas, sino como forma de nutrir con datos la inteligencia artificial de Google Ads. Al tiempo, Google cada vez está más capacitado para localizar y elegir audiencias de forma automática. Las campañas inteligentes de Display (Smart Display), donde prácticamente no tenemos que configurar nada, y las Adwords Optimized Lists, son la prueba de ello.
Y esto es solo el principio. Con este avance de la automatización, ¿desea esto decir que el puesto de especialista en Google Ads está condenado a desaparecer? Nada más lejos de la realidad, no es un pues vaya a desaparecer, pero la tendencia apunta a que este tipo de especialistas tengan un perfil cada vez menos técnico y poco a poco más táctico y creativo.
Cuanto más avanza la inteligencia artificial de Google, y mayores son las opciones de automatización, menor es la ventaja competitiva que obtenemos por ser excelentes «operarios» de Google Ads. Esto es, cada vez va a ser menor el beneficio de ser capaces de bucear en los datos, establecer ajustes de pujas, efectuar tests de anuncios, etcétera Y cada vez va a ser menor porque Google lo va a hacer por nosotros, y lo hará mejor, mas lo va a hacer igual de bien para todos. De ahí que, como valor diferencial, cada vez será más esencial nuestra creatividad y nuestra habilidad como estrategas.
Además de esto, resulta razonable meditar que los puestos posicionamiento web en buscadores y SEM cada vez estén más estrechamente relacionados. Y no es que hoy no lo estén. Mas la tendencia a la automatización probablemente lleve a un punto en que ni siquiera le facilitemos palabras clave a Google Ads. Desde mi punto de vista, las palabras clave tienden a desaparecer.
Google, ya no piensa en palabras clave (aunque sigamos obsesionados con ellas), sino que piensa en pretensiones de busca. La busca por voz probablemente acabe por «matar» las palabras clave tal y como las conocemos. Si eso llega a ocurrir, nuestro objetivo entonces va a ser contar con en nuestro site de contenido que sea útil y relevante para poder responder a las necesidades de los usuarios, de tal forma que Google Ads lo utilice para dar contestación a website determinadas buscas y consultas. ¿Nos suena de algo? Ciertamente, a posicionamiento web en buscadores.
Mirando más a corto plazo, no debemos olvidar ciertos desafíos a los que se encara la automatización en Google Ads y su inteligencia artificial: brand safety, privacidad y resistencia de los anunciantes a la pérdida de control y trasparencia. Y es que uno de los puntos negativos de la inteligencia artificial es que, en ocasiones, se convierte en una especie de caja negra donde dejamos de entender verdaderamente lo que ocurre dentro.